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谷歌联合DeepMind用算法为数据中心降温,并计划推广给国家电网

2018-08-21 20:33:31 来源:云创大数据 微信号:cStor_cn 1


来源:大数据文摘(ID:BigDataDigest)


大数据文摘出品

编译:小七、笪洁琼、CoolBoy


防止数据中心的服务器“中暑”已经成为了互联网巨头们保证其服务稳定运行的重点。


在为数据中心降温的过程中,包括Facebook、微软和谷歌在内的大公司都在寻找节约冷却成本的不同方法:Facebook使用了外部的冷空气流通,微软正在试验水下数据中心;而作为人工智能的行业领头者,谷歌正联合DeepMind,尝试将算法应用在数据中心的设备管理上。


对数据中心还不是很了解的读者,我们先来看看,数据中心到底是做什么的?


数据中心通常是一个大型仓库,里面的服务器和其它联网的计算机设备保存着互联网上的大部分数据,这些设备也为云计算(一种允许用户上传、下线计算任务的分布式资源系统)提供必须的算力。


可以料想,数据中心会产生大量的热量,其能量使用密度超过一栋普通办公大楼百倍以上。仅空调一项的花费就十分惊人,但若没有每时每刻的气候控制系统,设备架在几分钟内就会严重过热。


从2016年起,谷歌就开始使用DeepMind开发的人工智能系统来防止全球的数据中心过热。迄今为止,AI推荐系统已经为谷歌的数据中心提供冷却的方案,可以减少冷却耗能的40%。


近日,DeepMind宣布,让数据中心的制冷人员进一步解放出来,让冷却工作的自动化再向前迈出一步。


“在2016年,我们联合开发了一个AI推荐系统,为已经很高效的谷歌数据中心提升能源使用效率。我们的想法很简单:再小的提升也有巨大的节能效果,并且减少二氧化碳排放可以帮助抑制气候变化。”谷歌数据中心工程师Amanda Gasparik,DeepMind研究工程师Chris Gamble,DeepMind团队负责人Jim Gao在DeepMind网站的博客中联合声明。


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